從目前現(xiàn)狀來看，虹膜識(shí)別技術(shù)還不能實(shí)現(xiàn)高密度人群場(chǎng)景中多目標(biāo)的識(shí)別，主要還是用于針對(duì)單一目標(biāo)的識(shí)別。據(jù)何召鋒介紹，通常情況下，虹膜識(shí)別單一目標(biāo)的識(shí)別效率低于2秒。從應(yīng)用場(chǎng)景角度來看，虹膜識(shí)別在識(shí)別效率、識(shí)別距離、易用性等方面仍有不小的突破空間。
        虹膜紋理十分細(xì)微，對(duì)采樣清晰度的要求很高。因此，市場(chǎng)上虹膜識(shí)別產(chǎn)品的使用距離普遍較近。提升識(shí)別距離主要有三種方式：一是提升相機(jī)系統(tǒng)的采樣速度，在鏡頭照明選型設(shè)計(jì)上，盡量提升鏡頭的景深；二是選取合適的傳感器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦；三是在算法層面上嘗試創(chuàng)新技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)及先進(jìn)的人工智能算法和處理手段，通過多幀圖像重建高清虹膜圖像擴(kuò)展提升識(shí)別范圍?！?/span>

        虹膜識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景多樣，為滿足不同用戶需求，通常結(jié)合不同的場(chǎng)景設(shè)計(jì)不同方案。小范圍應(yīng)用場(chǎng)景，如虹膜門鎖、虹膜門禁、虹膜手機(jī)設(shè)備，在滿足識(shí)別準(zhǔn)確率前提下，適當(dāng)降低錯(cuò)誤接受率指標(biāo)，提升易用性；大范圍應(yīng)用場(chǎng)景，如公安、金融領(lǐng)域，適當(dāng)降低錯(cuò)誤拒絕率指標(biāo)，對(duì)使用過程規(guī)范要求很高，以保證圖像采集的清晰度和識(shí)別的準(zhǔn)確率?！?/span>

        何召鋒表示：“在較遠(yuǎn)的距離上克服目標(biāo)和成像系統(tǒng)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，主動(dòng)捕捉有效虹膜圖像是現(xiàn)階段遠(yuǎn)距離虹膜識(shí)別的巨大挑戰(zhàn)。一方面是光學(xué)設(shè)備的改進(jìn)和算法本身的提升，另一方面融合低質(zhì)量的生物特征數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的識(shí)別，也將是虹膜技術(shù)今后發(fā)展的關(guān)鍵?！?/span>

        早期，虹膜識(shí)別產(chǎn)品多使用固定鏡頭，需要人來主動(dòng)配合設(shè)備，因此對(duì)人員的配合程度比較高，適用性較差。目前，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)配合人臉檢測(cè)的方式來進(jìn)行機(jī)器自動(dòng)尋找人員，設(shè)備采用自動(dòng)俯仰、自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)，配合最新研發(fā)的智能跟蹤多模相機(jī)，識(shí)別距離可達(dá)1米以上并滿足刑偵級(jí)要求，識(shí)別空間范圍有大幅度的提升，同時(shí)減小人員的配合度。